KI i praksis: Fra nysgjerrighet til verdiskaping i organisasjonen

Samlingen startet med Karianne Ormseth, AI Business Developer i Egde, som ga en grunnleggende og praksisnær innføring i KI. Hun beskrev utviklingen fra reaktiv KI, der brukeren spør og modellen svarer. For eksempel «lag en oppsummering av denne rapporten»,  til agentisk KI, der brukeren gir et mål og systemet selv planlegger og utfører flere steg. Eksempler kan være å finne billigste fly, sammenligne hotell, foreslå reiserute og gjennomføre bookinger.

Et viktig poeng var bruken av RAG‑teknologi og KI‑agenter, der KI-en kobles til virksomhetens egne data som kontrakter, dokumenter og policyer. Dette gir mer faktiske, presise svar – og stor verdi i arbeidshverdagen. Mange virksomheter utvikler nå egne agenter rettet mot konkrete behov, som salg, kontrakter eller fagområder.

Ormseth understreket at KI ikke er et IT‑prosjekt, men et menneskeprosjekt. For å lykkes trengs digital forestillingsevne, evnen til å tenke annerledes om hvordan arbeid kan gjøres. Det handler om endringsreise, kompetanseløft, omskolering og tydelige retningslinjer for hvilke verktøy som kan brukes. Uklare policyer fører i dag til at ansatte deler bedriftsensitiv informasjon i åpne løsninger, uten å tørre å si ifra.

Kjetil M. Bergem, HR‑sjef i Eramet Kvinesdal, delte konkrete erfaringer med hvordan KI allerede brukes i HR og pekte på fire store muligheter:

1. Spare tid på arbeidskrevende oppgaver
KI kan ta unna manuelle og trege prosesser som ellers stjeler tid. Eramet har blant annet laget egne agenter for møtereferater, stillingsbeskrivelser, protokoller og prosedyrer. Ved å laste opp tidligere referater lærer agenten språk, tone og struktur, og kan skrive referatet under møtet. Resultatet er mer tid til mennesker og organisasjon.

2. Bedre beslutningsgrunnlag
KI kan analysere data, se sammenhenger og avdekke trender og avvik. Eksempler er analyser av sykefravær og timebanker, og varsling om risiko for brudd på arbeidsmiljøloven, som gjør HR mer proaktiv.

3. Læring og kompetanseutvikling
KI kan brukes til å kartlegge kompetanse, foreslå tilpassede læringsløp og støtte onboarding av nye ansatte. Kompetansematriser og dashboards kan bygges raskt, løsninger som tidligere tok betydelig mer tid.

4. Frigjøre HR til strategisk arbeid
Når KI tar unna administrative oppgaver, får HR mer tid til organisasjonsutvikling, endringsledelse og forbedringsarbeid, og kan bli en tydeligere strategisk partner.

Bergem delte også en rekke konkrete eksempler, som HR‑agenter for personalhåndbok og arbeidsrett, rekrutteringsagenter med flere underagenter, klarspråk‑agenter for å forenkle HR‑tekster, automatisk genererte interne nyheter og analyser til lønnsforhandlinger.

Avslutningsvis delte Gunnar Hansen, AI Solution Lead i Elkem, erfaringer fra hvordan Elkem har bygget en driftskultur for å ta i bruk KI i stor skala. Elkem utviklet sin egen KI‑plattform i 2024, med rundt 50 generelle og spesialiserte agenter, og har i dag ca. 1000 aktive brukere per måned.

Hansen beskrev hvordan en nyansatt ingeniør fikk oversikt over komplekse maskinmanualer ved å laste dem inn i løsningen og jobbe i dialog med KI`en, arbeid som ellers ville tatt uker. Nøkkelen har vært integrasjon i verktøy folk allerede bruker, høy fart i utviklingen og fokus på skalering.

Endringsledelse ble løftet frem som helt avgjørende:
Teknologien skaper potensialet, menneskene og kulturendringen skaper verdien. Elkem jobber bevisst med «crawl – walk – run – fly», og har etablert et strukturert treningsprogram med flere nivåer, fra enkel bevisstgjøring til at ansatte selv kan utvikle løsninger. Over 100 idéer og caser har kommet direkte fra brukerne.

Tre viktige prinsipper for endringsledelse ble trukket frem:

Hansen pekte også på HR sin rolle som fasilitator for den menneskelige siden av KI‑reisen, med ansvar for endringsledelse, trening, etisk bruk og kompetansebygging. Fremover jobber Elkem videre med mer agent‑bruk, automatisering og citizen development, der ansatte får verktøy til å forbedre egne prosesser.

Felles for innleggene var budskapet om å starte med problemene:

Hvor er tidstyvene? Hvor er den største gevinsten? Det er sjelden i små effektiviseringer, men i endrede arbeidsprosesser at den virkelige verdien av KI ligger.

Samlingen ble avsluttet med felles lunsj og gode diskusjoner rundt bordene.